◢◣ OLTREMATICA

Collaborazione Università–Impresa · co-sviluppo

OLTREMATICA incontra UDA

Una piattaforma data-driven che legge e interpreta le informazioni dell'Ateneo, dentro un datalake strutturato.

Dipartimento di Economia Aziendale · Università di Chieti-Pescara
venerdì 12 giugno 2026 · 15:00–15:30 · Microsoft Teams

La cornice

Co-sviluppo, non vendita

Collaborazione Università–Impresa, non commerciale
Nessun costo per la Facoltà
L'Università porta esigenze reali e dominio
Oltrematica porta tecnologia e sviluppo

L'oggetto: una piattaforma data-driven che legge e interpreta informazioni da un datalake strutturato.

30 minuti per esplorare insieme, in concreto, il valore dei dati che l'Ateneo già possiede.

Chi siamo · il razionale

Dal dato grezzo alla decisione

Esperienza su piattaforme data-driven: raccogliamo dati eterogenei, li strutturiamo in un datalake e li rendiamo leggibili e interrogabili.

Lo stesso impianto, applicato al Dipartimento: una vista unica su iscrizioni, didattica e risorse.

1

Datalake
i dati che l'ateneo già possiede, strutturati

2

Interpretazione
pipeline, qualità del dato, modelli

3

Cruscotti & assistente AI
risposte immediate, dal punto di vista di chi decide

I 5 bisogni dei docenti

Dai bisogni ai casi d'uso

1

Analisi delle iscrizioni — trend, coorti, abbandoni · lo mostriamo ora

2

Chatbot AI per colleghi e studenti · demo dal vivo

3

Analisi degli insegnamenti — cosa manca, cosa potenziare

4

Monitoraggio bilanci e ripartizione risorse · valore istituzionale

5

Gestione finanziamenti accessibili · tema di Dipartimento

Caso d'uso n.1 · Iscrizioni

Dalla tabella al colpo d'occhio

Prima · il dato grezzo

export immatricolati.csv
a.a.	Tri	Mag	Tot
2019/20	612	214	826
2020/21	598	226	824
2021/22	641	231	872
2022/23	670	248	918
2023/24	688	257	945
2024/25	705	269	974
2025/26	731	284	1015

Dopo · la lettura immediata

Immatricolati per anno accademico

Triennali vs magistrali · +33% magistrali dal 2019 · dati sintetici

Stessi numeri. In un colpo d'occhio: trend, crescita, dove pianificare aule e docenti.

Caso d'uso n.1 · Iscrizioni

Dove perdiamo gli studenti

14,1%

abbandono I anno (in calo)

−4,3 p.p.

dal 2019

Il funnel mostra dove si concentra l'uscita
Dato azionabile: dove mettere il tutorato

Abbandono I anno + retention di coorte

% per coorte · dati sintetici

Casi d'uso n.4 e n.5 · valore istituzionale

Risorse e finanziamenti, a colpo d'occhio

Budget di Dipartimento

milioni di euro · dati sintetici

Ripartizione delle risorse per voce
Finanziamenti per fonte: FFO, PNRR, competitivi
Vicino: analisi insegnamenti (cosa manca/potenziare)

La stessa lettura immediata, applicata a budget e fonti di finanziamento del Dipartimento.

Caso d'uso n.2 · Chatbot AI

Un assistente che risponde — e cita la fonte

Quando scadono le immatricolazioni 2026/27?

Aprono il 1° agosto e chiudono il 15 ottobre 2026…
📄 Fonte: Manifesto degli Studi 2026/27 §3

Risponde su regolamenti, scadenze, FAQ
Non inventa: risponde solo da documenti tracciati
Effetto immediato per studenti e colleghi

▶ Apri la demo dal vivo

Backbone metodologico

Dati seri: qualità, GDPR, riproducibilità

01

Base giuridica

Finalità definite, minimizzazione, solo per lo scopo del pilota.

02

Anonimizzazione

Sottoinsiemi anonimizzati o dati sintetici.

03

Qualità & tracciabilità

Pipeline versionata, data quality check, output riproducibili.

04

Hosting

On-prem dell'ateneo o cloud EU, secondo le policy.

Come si parte

Un pilota in 4–6 settimane

Cosa serve dall'Ateneo

Un referente per il dominio
Accesso a un set di dati per il pilota (anche sintetico/anonimizzato)
Una scelta condivisa su dove vivono i dati

Sviluppo e infrastruttura le mettiamo noi. Impegno per la Facoltà: minimo. Costo: zero.

Step 1

Scegliamo il pilota

Le iscrizioni: il caso più immediato.

Step 2

Set di dati

Anche anonimizzato o sintetico, con finalità definite.

Step 3

Prototipo

In 4–6 settimane, un cruscotto funzionante.

Step 4

Insieme

Lo valutiamo dal vivo e decidiamo i passi successivi.

"

Individuiamo insieme un caso pilota — le iscrizioni — e in 4–6 settimane vi mostriamo un prototipo funzionante.

Grazie. · OLTREMATICA × Università di Chieti-Pescara