OLTREMATICA incontra UDA · 12 giugno 2026

Una piattaforma data-driven al servizio del Dipartimento

Leggiamo e interpretiamo le informazioni che l'Ateneo già possiede, dentro un datalake strutturato, e le trasformiamo in cruscotti e risposte immediate. Università e Impresa, in co-sviluppo.

0 €costi per la Facoltà
4–6settimane al prototipo
1caso pilota: le iscrizioni
EU / on-premdove vivono i dati
La cornice

Co-sviluppo, non vendita

Una collaborazione Università–Impresa per esplorare insieme il valore dei dati. Nessuna offerta commerciale: l'Università porta esigenze reali, casi d'uso e conoscenza del dominio; Oltrematica porta know-how tecnologico, capacità di sviluppo e visione applicativa.

Università

Porta il dominio

Esigenze reali, casi d'uso quotidiani, conoscenza dei processi e dei dati del Dipartimento.

Oltrematica

Porta la tecnologia

Esperienza su piattaforme data-driven, sviluppo, infrastruttura e visione applicativa.

Insieme

Un datalake interpretato

Una piattaforma che legge il datalake strutturato e ne restituisce lettura, analisi e risposte.

I 5 bisogni dei docenti

Dai bisogni ai casi d'uso

Ordinati per immediatezza dimostrativa. I primi tre li mostriamo dal vivo; gli ultimi due rappresentano valore istituzionale a livello di Dipartimento.

1

Analisi delle iscrizioni

Trend, coorti, abbandoni di triennali e magistrali. Apri il cruscotto →

2

Chatbot AI

Assistente su regolamenti, scadenze e FAQ per colleghi e studenti. Prova la demo →

3

Analisi degli insegnamenti

Cosa manca, cosa potenziare: copertura dell'offerta e carichi.

4

Monitoraggio bilanci

Ripartizione risorse e andamento del budget. Apri il cruscotto →

5

Gestione finanziamenti

Mappa delle opportunità di finanziamento accessibili.

Il pilota proposto

Partiamo dalle iscrizioni: il caso più immediato. In 4–6 settimane un prototipo funzionante su un set di dati anche anonimizzato.

Agenda · 30 minuti

Come useremo il tempo

0–3'Apertura: la cornice di collaborazione, zero costi per la Facoltà
3–7'Chi siamo e razionale: piattaforme data-driven, datalake interpretato
7–13'Cruscotto iscrizioni: trend, coorti, abbandoni
13–18'Cruscotto bilanci/risorse + accenno insegnamenti e finanziamenti
18–22'Demo chatbot AI su knowledge base
22–26'Avvio sperimentazione: cosa serve, dati e GDPR
26–30'Next step e domande aperte
Materiali

Tutto il necessario